Tạp chí khoa học Tài chính - Ngân hàng: Số 17 - 2026Tác giả: Tập thể thầy cô lãnh đạo FBU
Khóa luận tốt nghiệp Trường Đại Học Công Thương TP.HCMTác giả: Trường Đại Học Công Thương TP.HCM
Khóa luận tốt nghiệp do Trường Đại Học Công Thương TP.HCM upload.
Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ
❖ Thư viện Trường Đại Học Công Thương TP.HCM
❖ Địa chỉ: 140 Lê Trọng Tấn, Phường Tây Thạnh, Thành phố Hồ Chí Minh
❖ Email: thuvien@huit.edu.vn
❖ ĐT: 0283 8163 318
Khóa luận tốt nghiệp Trường Đại Học Công Thương TP.HCMTác giả: Trường Đại Học Công Thương TP.HCM
Khóa luận tốt nghiệp do Trường Đại Học Công Thương TP.HCM upload.
Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ
❖ Thư viện Trường Đại Học Công Thương TP.HCM
❖ Địa chỉ: 140 Lê Trọng Tấn, Phường Tây Thạnh, Thành phố Hồ Chí Minh
❖ Email: thuvien@huit.edu.vn
❖ ĐT: 0283 8163 318
Báo cáo thực tập Trường Đại học Hải PhòngTác giả: Trường Đại học Hải Phòng
Báo cáo thực tập do Trường Đại học Hải Phòng upload.
Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ
Trung Tâm Thông Tin - Thư Viện, Trường Đại học Hải Phòng
Địa chỉ: Nhà C4, Số 171, Đường Phan Đăng Lưu, Quận Kiến An, TP. Hải Phòng
Email: trungtamtttv@dhhp.edu.vn
ĐT: 02253.591.924
Đồ án tốt nghiệp Trường Đại học Hải PhòngTác giả: Trường Đại học Hải Phòng
Đồ án tốt nghiệp do Trường Đại học Hải Phòng upload.
Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ
Trung Tâm Thông Tin - Thư Viện, Trường Đại học Hải Phòng
Địa chỉ: Nhà C4, Số 171, Đường Phan Đăng Lưu, Quận Kiến An, TP. Hải Phòng
Email: trungtamtttv@dhhp.edu.vn
ĐT: 02253.591.924
Thực hành Toán rời rạc (Tài liệu phục vụ sinh viên ngành Khoa học dữ liệu)Tác giả: Hoàng Lê Minh
Thực hành Toán rời rạc (Tài liệu phục vụ sinh viên ngành Khoa học dữ liệu) gồm các nội dung chính như sau: cơ sở logic và tập hợp; ánh xạ và quy nạp toán học; phép đếm: về các nguyên lý; phép đếm – hoán vị, tổ hợp và chỉnh hợp; quan hệ trong tập hợp;...Mời các bạn cùng tham khảo!
Tài liệu Trí tuệ nhân tạo & Khoa học dữ liệuTác giả: Lê Trọng Nhân, Lê Phương Nam, Nguyễn Văn Hạnh, Băng Ngọc Bảo Tâm
Tài liệu "Trí tuệ nhân tạo & Khoa học dữ liệu" giới thiệu AI, học máy qua Teachable Machine và Python; ứng dụng trong robotics, trợ lý ảo, và Scratch. Tài liệu không chỉ cung cấp kiến thức lý thuyết mà còn chú trọng đến thực hành, mỗi chương đều có các bài tập và câu hỏi ôn tập giúp người đọc củng cố kiến thức và rèn luyện kỹ năng.
Tài liệu Nhập môn khoa học dữ liệuTác giả: Nguyễn Kiều Linh, Vũ Hoài Nam, Đinh Xuân Trường
Tài liệu "Nhập môn khoa học dữ liệu" cung cấp kiến thức cơ bản về đại số tuyến tính, xác suất, thống kê, chuẩn bị, trực quan hóa dữ liệu, học máy, SQL và hệ khuyến nghị. Ngoài các nội dung nền tảng, tài liệu còn giúp người học hiểu rõ cách áp dụng các phương pháp khoa học dữ liệu vào bài toán thực tế.
Tài liệu Trí tuệ nhân tạo & Khoa học dữ liệu
Tài liệu "Trí tuệ nhân tạo & Khoa học dữ liệu" giới thiệu AI, học máy qua Teachable Machine và Python; ứng dụng trong robotics, trợ lý ảo, và Scratch. Tài liệu không chỉ cung cấp kiến thức lý thuyết mà còn chú trọng đến thực hành, mỗi chương đều có các bài tập và câu hỏi ôn tập giúp người đọc củng cố kiến thức và rèn luyện kỹ năng.
Tài liệu Phân tích dữ liệu với Python sử dụng Pandas
