
Mô phỏng Dẫn truyền xung thần kinhTác giả: PhET
Làm thế nào một tế bào thần kinh có thể tiếp nhận, xử lý và truyền tín hiệu chỉ trong tích tắc? Mô phỏng Dẫn truyền xung thần kinh mang đến cho sinh viên cơ hội khám phá các cơ chế điện sinh lý diễn ra ở cấp độ tế bào, từ sự phân bố ion qua màng đến quá trình hình thành và lan truyền xung thần kinh. Qua đó, sinh viên có thể hiểu sâu hơn về nền tảng hoạt động của hệ thần kinh và các chức năng sống của cơ thể.
Đề thi giữa học kì 2 môn Sinh học lớp 11 năm 2024-2025 - Trường THPT Âu Cơ, Quảng Nam
Để sẵn sàng cho kỳ kiểm tra sắp tới, các bạn học sinh nên luyện tập với “Đề thi giữa học kì 2 môn Sinh học lớp 11 năm 2024-2025 - Trường THPT Âu Cơ, Quảng Nam”. Tài liệu giúp ôn tập toàn diện, tăng cường kỹ năng làm bài và xây dựng sự tự tin khi bước vào phòng thi. Chúc các bạn thành công!
Ghi điện cơ điện thế kích thích cảm giác thân thể
Tài liệu "Hướng dẫn quy trình kỹ thuật nội khoa Chuyên ngành Thần kinh: Ghi điện cơ điện thế kích thích cảm giác thân thể" cung cấp cho học viên nội dung về: đại cương ghi điện thế kích thích, chỉ định chẩn đoán - điều trị, chống chỉ định, các bước chuẩn bị thực hiện, các bước tiến hành ghi điện cơ điện thế kích thích cảm giác thân thể, theo dõi tai biến và xử trí. Mời các bạn cùng tham khảo!
Định lượng NSE (Neuron-specific enolase)
Tài liệu hướng dẫn quy trình kỹ thuật "Định lượng NSE (Neuron-specific enolase)" thông tin đến bạn đọc những nội dung về: nguyên lý, chuẩn bị phương tiện - hóa chất, các bước tiến hành, nhận định kết quả, những sai sót và xử trí,... Mời các bạn cùng tham khảo!
Bài giảng Hội chứng liệt 2 chi dưới - ThS. Trần Thị Phước Yên
Bài giảng Hội chứng liệt 2 chi dưới do ThS. Trần Thị Phước Yên biên soạn với mục tiêu: Định nghĩa liệt 2 chi dưới; Biểu hiện lâm sàng liệt 2 chi dưới; Chẩn đoán thể liệt và nguyên nhân; Nguyên nhân do chèn ép tủy; Nguyên nhân do tổn thương neuron vận động TW; Nguyên nhân do tổn thương neuron ngoại biên.
Bài giảng Thuốc giảm đau (Chương trình đại học Dược)
Bài giảng Thuốc giảm đau (Chương trình đại học Dược) được biên soạn với mục tiêu: Cơ chế tác động; Nhóm thuốc và thuốc trong mỗi nhóm – tính chất; Chỉ định; Chống chỉ định; Tác động phụ; Cảnh báo (nếu có); Thông tin tương tác chính; Dạng hoạt chất và đường sử dụng.
Báo cáo chuyên đề học phần Nhập môn học máy: Nhận diện chữ viết bằng Neutral network
Báo cáo chuyên đề học phần "Nhập môn học máy: Nhận diện chữ viết bằng Neutral network" có nội dung gồm 3 chương. Chương 1: Tổng quan về đề tài; Chương 2: Mô hình mạng neuron và mô hình học sâu; Chương 3: Kết quả thực nghiệm và đánh giá. Mời các bạn cùng tham khảo.
Khóa luận tốt nghiệp Hệ thống thông tin địa lý: Nghiên cứu áp dụng mạng Neuron nhân tạo phục vụ bài toán nhận dạng trong GIS
Khóa luận tốt nghiệp Hệ thống thông tin địa lý: Nghiên cứu áp dụng mạng Neuron nhân tạo phục vụ bài toán nhận dạng trong GIS phân tích đặc điểm không gian các vụ TNGT, đánh giá sai số sau khi chạy mạng Neural, tìm cấu hình mạng phù hợp với bộ dữ liệu TNGT tại TPHCM.
Đồ án tốt nghiệp: Ứng dụng mạng neuron nhân tạo để nhận dạng ký tự viết tay tiếng Việt
Giới thiệu mạng neuron nhân tạo; tìm hiểu mạng neuron Kohonen; thiết kế và xây dựng chương trình;... là những nội dung chính ma "Đồ án tốt nghiệp: Ứng dụng mạng neuron nhân tạo để nhận dạng ký tự viết tay tiếng Việt" hướng đến nghiên cứu.
Bài giảng Giới thiệu mạng neuron nhân tạo - Tô Hoài Việt
Nhằm giúp các bạn có thêm tài liệu phục vụ nhu cầu học tập và nghiên cứu về Công nghệ thông tin, mời các bạn cùng tham khảo nội dung "Bài giảng giới thiệu mạng Neuron nhân tạo - Tô Hoài Việt" dưới đây. Nội dung tài liệu cung cấp cho các bạn những kiến thức về mạng neuron sinh học, mạng neuron nhân tạo Perceptron, thuật toán học perceptron và ví dụ, mạng neuron nhiều lớp, thuật toán lan truyền ngược và ví dụ.
