Nội dung chương 5 trình bày tổng quan về CRM (Quản trị quan hệ khách hàng) và chiến lược bán hàng, bao gồm khái niệm, phân loại, yếu tố quan trọng và tự động hóa.

Chương 4 giới thiệu về máy véctơ hỗ trợ trong kinh tế, phân loại dữ liệu, dự đoán rủi ro, phân khúc thị trường và cách thức sử dụng máy vectơ hỗ trợ.

Bài giảng chương 1 giới thiệu tổng quan về người tiêu dùng, mục tiêu, nội dung và mô hình nghiên cứu hành vi người tiêu dùng; áp dụng được sự hiểu biết về hành vi người tiêu dùng vào chiến lược marketing.

Bài giảng chương 1 "Tổng quan về hành vi khách hàng" trình bày tổng quan, phân loại khách hàng cá nhân, tổ chức theo nhiều tiêu chí khác nhau.

Luận văn thử nghiệm mô hình phân loại cảm xúc văn bản trên website bán lẻ di động, sử dụng CNN, BiLSTM và CNN-BiLSTM để phân tích phản hồi khách hàng.

Khóa luận nghiên cứu các phương pháp xử lý dữ liệu mất cân bằng trong học máy, áp dụng trên bài toán dự đoán khách hàng rời bỏ. Đề xuất cân bằng tối ưu.

Đề thi kết thúc học phần học kì 1 môn Khai thác và phân tích dữ liệu trình bày hồi quy dự báo giá nhà, phân loại khách hàng RFM, trực quan hóa dữ liệu Walmart bằng Tableau.

Bài giảng Tiếp thị căn bản: Chương 2 trình bày các nội dung chính sau: mục tiêu chương, thị trường và phân loại, hành vi mua của thị trường người tiêu dùng và tổ chức.

Đề thi kết thúc học phần học kì 1 môn Dự báo kinh tế yêu cầu sinh viên dự báo giá nhà sử dụng phương pháp hồi quy, phân tích kết quả và rút ra kết luận thực tiễn.