Thư Viện Số
Trường Đại Học Quốc Tế Hồng Bàng
  • Trang chủ HIU
    • Giới thiệu
    • Tuyển sinh
    • Chương trình đào tạo
    • Tin tức & Sự kiện
  • Library HIU
    • Giới thiệu
    • Nội quy thư viện
    • Dịch vụ thư viện
  • Tin tức - Thông báo
    • Tin tức
    • Thông báo
  • Cơ sở dữ liệu
    • CSDL Proquest Ebook Central
    • Mạng Thông tin KH và CN TP.HCM
    • Thư viện học liệu mở Việt Nam
    • CSDL Nhiệm vụ khoa học và Công nghệ
    • CSDL Công bố KH và CN Việt Nam
    • CSDL GD mở trong nước
    • CSDL GD mở nước ngoài
  • Giáo trình số
    • Giáo trình học phần
    • Audio Book
    • Tạp chí khoa học
  • Bài giảng số
    • Video bài giảng
    • Slide bài giảng
    • Podcast
    • Webinar – Seminar
  • Ngân hàng đề
    • Flashcard kiến thức
    • Đề cương ôn tập
    • Trắc nghiệm học phần
    • Ngân hàng câu hỏi
    • Đề thi học phần
    • Bài tập tình huống
  • Chuyên ngành
    • Sức khỏe
    • Kinh tế - Quản trị
    • Ngôn ngữ và Văn hóa quốc tế
    • Khoa học xã hội
    • Công nghệ Kỹ thuật
  • Mô phỏng
    • Thí nghiệm ảo
    • Mô phỏng khoa học
    • Mô phỏng kỹ thuật
    • Mô phỏng công nghệ
    • Mô phỏng kinh tế
    • Mô phỏng y khoa
  • Kỹ năng
    • Kỹ năng học tập
    • Kỹ năng nghiên cứu
    • Kỹ năng thuyết trình
    • Kỹ năng số
    • Kỹ năng nghề nghiệp
    • Kỹ năng xin việc
    • Khởi nghiệp
  • Luận văn
    • Tiểu luận
    • Khóa luận tốt nghiệp
    • Đồ án tốt nghiệp
    • Báo cáo thực tập
    • Đề tài nghiên cứu
    • Luận văn thạc sĩ
    • Luận án tiến sĩ
  • Kiểm định
    • Văn bản kiểm định
    • Tiêu chuẩn kiểm định
    • Quy trình kiểm định
    • Minh chứng kiểm định
  • Trang chủ HIU
  • Library HIU
  • Tin tức - Thông báo
  • Cơ sở dữ liệu
  • Giáo trình số
  • Bài giảng số
  • Ngân hàng đề
  • Chuyên ngành
  • Mô phỏng
  • Kỹ năng
  • Luận văn
  • Kiểm định
  • Thêm

Kết quả tìm kiếm:

Bài giảng Học máy
Tác giả:

Bài giảng Học máy trang bị cho sinh viên kiến thức về các nguyên lý và thuật toán học máy, xử lý và phân tích dữ liệu, xây dựng mô hình dự đoán, phân loại, phân cụm, đánh giá hiệu suất mô hình và ứng dụng học máy trong giải quyết các bài toán thực tiễn.

Nguồn tài liệu: Trường Đại Học Quốc Tế Hồng Bàng ›

Tài liệu Nhập môn Học máy và khai phá dữ liệu
Tác giả:

Tài liệu Nhập môn Học máy và khai phá dữ liệu trình bày các nội dung chính sau: Khái niệm cơ bản, bài toán (phân loại, hồi quy), quy trình xây dựng hệ thống, tiền xử lý dữ liệu.

Tài liệu đọc Nhập môn Học máy và khai phá dữ liệu
Tác giả: Thân Quang Khoát

Tài liệu đọc Nhập môn Học máy và khai phá dữ liệu trình bày các nội dung chính sau: những khái niệm, bài toán cơ bản nhất, và một số vấn đề của các hệ thống có khả năng học; bàn luận bài toán hồi qui và mô hình tuyến tính; trình bày bài toán phân cụm, một ví dụ của lớp bài toán học không giám sát.

Giáo trình Đồ hoạ máy tính - Phạm Anh Phương

Giáo trình Đồ họa máy tính cung cấp kiến thức về yếu tố cơ sở, biến đổi, thiết kế đường cong Bezier, B-Spline, vẽ 3D, khử đường và mặt khuất.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Giáo trình Machine learning cơ bản: Phần 1

Giáo trình "Machine learning cơ bản" phần 1 tập trung giới thiệu kiến thức nền tảng về học máy, các thuật toán cơ bản và ví dụ minh họa bằng Python, giải tích ma trận.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Giáo trình Machine learning cơ bản: Phần 2

Nối tiếp phần 1, phần 2 của giáo trình giới thiệu hệ thống gợi ý, ứng dụng Machine Learning quan trọng, mạng neuron nhân tạo hồi quy tuyến tính, thuật toán học perceptron.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Đề thi học kì 1 kết thúc học phần Trí tuệ nhân tạo năm 2024-2025 (Hình thức thi: Bài tập lớn)

Đề thi Trí tuệ nhân tạo học kì 1 năm 2024-2025 gồm 50 đề tài về trí tuệ nhân tạo; Yêu cầu chọn 1 đề tài và báo cáo tối thiểu là 30 trang, làm nhóm tối đa 5 người.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Bài giảng Học máy: Chương 1 - Giới thiệu về học máy

Chương 1 có nội dung giới thiệu về học máy, cấu trúc học phần (hồi quy, phân lớp, gom cụm, mạng neuron), mục tiêu và tài liệu tham khảo cho môn học.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Bài giảng Học máy: Chương 3 - Phân lớp dựa trên học máy

Bài giảng chương 3 giới thiệu phân lớp dựa trên học máy, bao gồm k-Nearest Neighbors, cây quyết định, Naïve Bayes, hồi quy logistic.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Bài giảng Học máy: Chương 5 - Gom cụm

Chương 5 giới thiệu kỹ thuật gom cụm (clustering), K-Means, DBSCAN; ứng dụng phân tích dữ liệu kinh tế, phân khúc khách hàng, phát hiện bất thường.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Bài giảng Học máy: Chương 6 - Mạng Neuron nhân tạo

Chương 6 giới thiệu mạng neuron nhân tạo, neuron sinh học, Perceptron, và mạng neuron đa tầng; ứng dụng trong dự đoán, phân loại, và tối ưu hóa.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Bài giảng Nguyên lý máy: Chương 2 - Hoàng Ngọc Thiên Vũ

Bài giảng Nguyên lý máy chương 2 trình bày về vectơ, chuyển động vật, động học cơ cấu (bốn khâu bản lề, tay quay con trượt, culit). Mời các bạn cùng tham khảo!
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›

Bài giảng Học máy - Đàm Thanh Phương

Bài giảng về học máy trình bày tổng quan, học có giám sát (hồi quy tuyến tính, K lân cận, Naive Bayes), không giám sát (K-means, PCA) & hệ thống gợi ý.
Nguồn tài liệu: TaiLieuVN ›
Trường Đại Học Quốc Tế Hồng Bàng

Thông tin liên hệ

Địa chỉ:  215 Điện Biên Phủ, Phường Gia Định, TP. Hồ Chí Minh
Số điện thoại:  028.7308.3456
Email:  library@hiu.vn

TRƯỜNG ĐẠI HỌC QUỐC TẾ HỒNG BÀNG

  • Trang chủ
  • Giới thiệu
  • Tuyển sinh

Thư viện số

  • Bài giảng số
  • Chuyên ngành
  • Ngân hàng đề
Phát triển bởi:DLib Hub