
Giáo trình Lý thuyết thống kê và phân tích dự báoTác giả: Phạm Thị Kim Vân, Chu Văn Tuấn

Giáo trình Lập trình Java Web nâng caoTác giả: Nguyễn Hữu Trung
Giáo trình "Lập trình Java Web nâng cao" được biên soạn, nhằm cung cấp kiến thức chuyên sâu về Spring Framework, Spring MVC, Spring Boot, JPA và Security để xây dựng ứng dụng web hiện đại.
Ghi chú: Tài liệu toàn văn liên hệ theo địa chỉ
Thư viện Trường Đại Học Công nghệ Kỹ Thuật Tp.HCM
Địa chỉ: Số 1 Võ Văn Ngân, Phường Linh Chiểu, Tp. Thủ Đức, Tp. Hồ Chí Minh, Việt Nam
Email: thuvien@hcmute.edu.vn, thuvienspkt@hcmute.edu.vn
ĐT: (+84 028) 3896 9920 - (+84 028) 3722 1223 EXT 8222

Hướng dẫn ứng dụng viễn thám và GIS trong quản lý tài nguyên rừngTác giả:

Tài liệu Thành lập bản đồ địa hình (Tỷ lệ 1/10.000)Tác giả:

Tài liệu Phân tích dữ liệu với Python sử dụng PandasTác giả:

Tài liệu Machine Learning cơ bảnTác giả: Vũ Hữu Tiệp
Tài liệu Machine Learning cơ bản cung cấp những kiến thức nền tảng về học máy, giúp người học hiểu được nguyên lý hoạt động và các phương pháp xây dựng mô hình trí tuệ nhân tạo từ dữ liệu. Nội dung tài liệu giới thiệu các khái niệm cơ bản về Machine Learning, quy trình xây dựng mô hình, tiền xử lý dữ liệu, lựa chọn đặc trưng, huấn luyện và đánh giá mô hình, cùng các nhóm thuật toán phổ biến như học có giám sát, học không giám sát và học tăng cường.

Tài liệu đọc Nhập môn Học máy và khai phá dữ liệuTác giả: Thân Quang Khoát
Tài liệu đọc Nhập môn Học máy và khai phá dữ liệu trình bày các nội dung chính sau: những khái niệm, bài toán cơ bản nhất, và một số vấn đề của các hệ thống có khả năng học; bàn luận bài toán hồi qui và mô hình tuyến tính; trình bày bài toán phân cụm, một ví dụ của lớp bài toán học không giám sát.

Tài liệu Nhập môn khoa học dữ liệuTác giả: Nguyễn Kiều Linh, Vũ Hoài Nam, Đinh Xuân Trường
Tài liệu "Nhập môn khoa học dữ liệu" cung cấp kiến thức cơ bản về đại số tuyến tính, xác suất, thống kê, chuẩn bị, trực quan hóa dữ liệu, học máy, SQL và hệ khuyến nghị. Ngoài các nội dung nền tảng, tài liệu còn giúp người học hiểu rõ cách áp dụng các phương pháp khoa học dữ liệu vào bài toán thực tế.






