Mức độ hiệu quả của các mô hình học máy tree-based trong phát hiện giao dịch gian lận thẻ tín dụng

Bài viết tập trung vào việc đánh giá và so sánh hiệu quả của các mô hình học máy dựa trên cây (Tree-based machine learning models) trong việc dự báo gian lận thẻ tín dụng. Các mô hình được xét gồm Decision Tree, Random Forest, Gradient Boosting Machines (GBM) và Extreme Gradient Boosting (XGBoost).

Từ khóa: Các mô hình học máy tree-based, Giao dịch gian lận thẻ tín dụng, Gian lận thẻ tín dụng, Dự báo gian lận thẻ tín dụng, Tổ chức tín dụng