Ứng dụng mạng nơron, mạng nơron xoắn và sử dụng kết hợp CPU - GPU để tăng hiệu năng tính toán trong phân loại ảnh

Bài viết trình bày và so sánh các phương pháp phân loại ảnh dựa trên mạng nơron nhân tạo nhiều lớp (Multi Layer Perceptron - MLP) và mạng nơ ron xoắn (Convolutional Neural Network - CNN). Dữ liệu được đưa vào huấn luyện là 50.000 bức ảnh của 10 đối tượng khác nhau.

Từ khóa: Mạng nơron nhân tạo, Kiến trúc mạng MLP, Kiến trúc mạng CNN, Kỹ thuật tối ưu mạng, Thiết kế thiết bị tự động đọc ghi dữ liệu