- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
- Ngôn ngữ Anh (64)
- Truyền thông đa phương tiện (179)
- Quản trị kinh doanh (506)
- Tài chính - Ngân hàng (450)
- Kế toán - Kiểm toán (464)
- Mỹ thuật công nghiệp (365)
- Công nghệ thông tin (441)
- Điện tử - Truyền thông (397)
- Kiến trúc - Xây dựng (448)
- CN Sinh học - Môi trường (501)
- KH Xã hội & Nhân văn (93)
- Y dược (738)
- Du lịch (361)
- Môn Đại cương (177)
- Luật (492)
- Việt Nam học (300)
- Giáo dục Mầm non (305)
- Logistics và Quản lý chuỗi cung ứng (268)
- An toàn thông tin (265)
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luận Văn - Báo Cáo (346704)
- Kinh Doanh Marketing (67778)
- Kinh Tế - Quản Lý (50036)
- Tài Chính - Ngân Hàng (57809)
- Công Nghệ Thông Tin (143292)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (47261)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (137309)
- Khoa Học Tự Nhiên (110530)
- Khoa Học Xã Hội (85272)
- Văn Hoá - Nghệ Thuật (54491)
- Y Tế - Sức Khoẻ (177214)
- Nông - Lâm - Ngư (63475)
- Kỹ Năng Mềm (29084)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (27862)
- Giải Trí - Thư Giãn (52535)
- Văn Bản Luật (199483)
- Tài Liệu Phổ Thông (409665)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
» Từ khóa: du doan pha san
Kết quả 1-1 trong khoảng 1
-
Nâng cao hiệu quả dự đoán phá sản dựa trên phương pháp kết hợp học sâu và SMOTEENN
Nghiên cứu này giới thiệu một phương pháp tiên tiến kết hợp giữa kỹ thuật học sâu và các chiến lược cân bằng dữ liệu, nhằm mục tiêu nâng cao độ chính xác trong việc dự đoán phá sản. Kết quả thực nghiệm khẳng định tính chính xác cao và khả năng ứng dụng thực tế của mô hình đề xuất, mở ra hướng tiềm năng cho việc dự đoán tài chính,...
10 p hbu 27/05/2024 22 0
Từ khóa: Dự đoán phá sản, Dữ liệu mất cân bằng, Khai phá dữ liệu, Chiến lược cân bằng dữ liệu, Kỹ thuật học sâu
Bộ sưu tập nổi bật
