- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
- Ngôn ngữ Anh (64)
- Truyền thông đa phương tiện (175)
- Quản trị kinh doanh (560)
- Tài chính - Ngân hàng (479)
- Kế toán - Kiểm toán (487)
- Mỹ thuật công nghiệp (365)
- Công nghệ thông tin (449)
- Điện tử - Truyền thông (403)
- Kiến trúc - Xây dựng (470)
- CN Sinh học - Môi trường (521)
- KH Xã hội & Nhân văn (92)
- Y dược (798)
- Du lịch (379)
- Môn Đại cương (171)
- Luật (494)
- Việt Nam học (302)
- Giáo dục Mầm non (309)
- Logistics và Quản lý chuỗi cung ứng (268)
- An toàn thông tin (259)
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luận Văn - Báo Cáo (346704)
- Kinh Doanh Marketing (67778)
- Kinh Tế - Quản Lý (50036)
- Tài Chính - Ngân Hàng (57809)
- Công Nghệ Thông Tin (143292)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (47261)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (137309)
- Khoa Học Tự Nhiên (110530)
- Khoa Học Xã Hội (85272)
- Văn Hoá - Nghệ Thuật (54491)
- Y Tế - Sức Khoẻ (177214)
- Nông - Lâm - Ngư (63475)
- Kỹ Năng Mềm (29084)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (27862)
- Giải Trí - Thư Giãn (52535)
- Văn Bản Luật (199483)
- Tài Liệu Phổ Thông (409665)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
» Từ khóa: ky thuat sinh mau thieu so vcir
Kết quả 1-1 trong khoảng 1
-
Bài viết đề xuất một phương pháp để nâng cao hiệu quả phân lớp dữ liệu không cân bằng. Đóng góp chính của phương pháp là kết hợp thuật toán phân cụm K-means và kỹ thuật sinh mẫu thiểu số VCIR để tạo ra các mẫu nhân tạo có tính đại diện sát với đặc trưng của dữ liệu thực tế.
11 p hbu 16/01/2025 8 0
Từ khóa: Phân lớp dữ liệu, Kỹ thuật tăng mẫu thiểu số, Dữ liệu không cân bằng, Thuật toán phân cụm K-means, Kỹ thuật sinh mẫu thiểu số VCIR
Bộ sưu tập nổi bật
