- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
- Ngôn ngữ Anh (64)
- Truyền thông đa phương tiện (175)
- Quản trị kinh doanh (524)
- Tài chính - Ngân hàng (456)
- Kế toán - Kiểm toán (481)
- Mỹ thuật công nghiệp (365)
- Công nghệ thông tin (439)
- Điện tử - Truyền thông (397)
- Kiến trúc - Xây dựng (452)
- CN Sinh học - Môi trường (500)
- KH Xã hội & Nhân văn (92)
- Y dược (756)
- Du lịch (373)
- Môn Đại cương (169)
- Luật (484)
- Việt Nam học (300)
- Giáo dục Mầm non (309)
- Logistics và Quản lý chuỗi cung ứng (268)
- An toàn thông tin (259)
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luận Văn - Báo Cáo (346704)
- Kinh Doanh Marketing (67778)
- Kinh Tế - Quản Lý (50036)
- Tài Chính - Ngân Hàng (57809)
- Công Nghệ Thông Tin (143292)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (47261)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (137309)
- Khoa Học Tự Nhiên (110530)
- Khoa Học Xã Hội (85272)
- Văn Hoá - Nghệ Thuật (54491)
- Y Tế - Sức Khoẻ (177214)
- Nông - Lâm - Ngư (63475)
- Kỹ Năng Mềm (29084)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (27862)
- Giải Trí - Thư Giãn (52535)
- Văn Bản Luật (199483)
- Tài Liệu Phổ Thông (409665)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
» Từ khóa: mang than kinh tich chap 1 chieu
Kết quả 1-1 trong khoảng 1
-
Bài viết tập trung nghiên cứu chẩn đoán hư hỏng cho kết cấu cầu dây sử dụng mạng học sâu tiên tiến cho dữ liệu thu được từ cảm biến quang. Theo đó, kết quả đã chứng minh thấy phương pháp đề xuất hoàn toàn vượt trội so với phương pháp học sâu truyền thống với kết quả lần lượt trên tập kiểm thử và kiểm tra là 77.5 và 74.1%.
10 p hbu 24/09/2024 18 1
Từ khóa: Mạng bộ nhớ ngắn dài hạn, Mạng thần kinh tích chập 1 chiều, Dữ liệu theo thời gian, Cảm biến sợi quang, Mạng học sâu
Bộ sưu tập nổi bật
