Tài liệu Thư viện số

Danh mục TaiLieu.VN

» Từ khóa: phuong phap hoc sau

Kết quả 1-2 trong khoảng 2

Tiếp cận các phương pháp học sâu trong dự báo dữ liệu hướng thời gian

Trong bài báo "Tiếp cận các phương pháp học sâu trong dự báo dữ liệu hướng thời gian" nhóm tác giả trình bày một số phương pháp cách tiếp cận dùng các kỹ thuật học sâu như: CNN, LSTM, DNN để dự báo giá chứng khoán. Kết quả thực nghiệm cho thấy sự hiệu quả nhất định của 3 loại mô hình trên. Mời các bạn cùng tham khảo!

11 p hbu 26/07/2024 18 0

Từ khóa: Kỷ yếu Hội thảo khoa học, Công nghệ thông tin, Phương pháp học sâu, Dự báo dữ liệu hướng thời gian, Dữ liệu hướng thời gian, Dự báo giá chứng khoán
Một giải pháp phát hiện xâm nhập trái phép dựa trên phương pháp học sâu

Bài viết này trình bày một hướng tiếp cận ứng dụng học sâu để phát hiện hành vi bất thường đối với hệ thống mạng được bảo vệ. Các thực nghiệm được thực hiện trên tập dữ liệu KDD cup 99 cho thấy mạng học sâu hiệu quả đối với phát hiện hành vi bất thường.

9 p hbu 29/10/2019 371 1

Từ khóa: Hệ thống phát hiện xâm nhập, Xâm nhập trái phép, Phương pháp học sâu, Tập dữ liệu KDD cup 99, Hệ thống phát hiện các tấn công

Hướng dẫn khai thác thư viện số

Bộ sưu tập nổi bật

Tuyển chọn sách hay về Quản lý kinh doanh

10 9152
Bộ sưu tập tài liệu hay về Sức khỏe và y tế

10 10491
Tuyển chọn tài liệu Mỹ thuật công nghiệp

11 10428
Bộ sưu tập tài liệu Kỹ thuật điện tử

8 8367
Tuyển chọn tài liệu hay về Công nghệ sinh học

7 8672

Thư viện Đại học Quốc Tế Hồng Bàng

Địa chỉ: 215 Điện Biên Phủ - Phường 15 - Quận Bình Thạnh - Tp. Hồ Chí Minh
Điện thoại: 0938.084.083 - Email: hoaitm@hiu.vn

Phát triển bởi Thư viện số