» Từ khóa: cong nghe hoc sau

Kết quả 1-3 trong khoảng 3

Nhận dạng cảm xúc khuôn mặt sử dụng công nghệ học sâu

Bài viết trình bày một mô hình nhận dạng cảm xúc khuôn mặt hiệu quả và đơn giản dựa trên công nghệ học sâu. Việc nhận dạng cảm xúc khuôn mặt được thực hiện một cách tự động và chính xác, qua đó có thể rút ngắn thời gian thực hiện và tăng hiệu suất công việc.

9 p hbu 16/01/2025 9 0

Từ khóa: Nhận dạng cảm xúc khuôn mặt, Công nghệ học sâu, Bài toán nhận dạng cảm xúc trên mặt, Trí tuệ nhân tạo, Camera nhận dạng cảm xúc, Thị giác máy tính
Tiếp cận các phương pháp học sâu trong dự báo dữ liệu hướng thời gian

Trong bài báo "Tiếp cận các phương pháp học sâu trong dự báo dữ liệu hướng thời gian" nhóm tác giả trình bày một số phương pháp cách tiếp cận dùng các kỹ thuật học sâu như: CNN, LSTM, DNN để dự báo giá chứng khoán. Kết quả thực nghiệm cho thấy sự hiệu quả nhất định của 3 loại mô hình trên. Mời các bạn cùng tham khảo!

11 p hbu 26/07/2024 31 0

Từ khóa: Kỷ yếu Hội thảo khoa học, Công nghệ thông tin, Phương pháp học sâu, Dự báo dữ liệu hướng thời gian, Dữ liệu hướng thời gian, Dự báo giá chứng khoán
Nhận dạng ảnh mặt người sử dụng mạng nơron liên kết hai chiều

Chủ đề của bài viết là khai thác, sử dụng bộ nhớ liên kết hai hướng (BAM: Bidirectional Associative Memory) một loại mạng nơron truy hồi để nhận dạng ảnh mặt người. Bài viết xây dựng cấu trúc BAM và thuật toán nhận dạng ảnh mặt người được xây dựng dựa trên luật học Hebb và mạng BAM.

12 p hbu 27/05/2024 43 0

Từ khóa: Công nghệ năng lượng, Mạng nơron nhân tạo, Bộ nhớ liên kết, Thuật toán nhận dạng ảnh mặt người, Mạng nơron học sâu

Bộ sưu tập nổi bật

Thư viện Đại học Quốc Tế Hồng Bàng

Địa chỉ: 215 Điện Biên Phủ - Phường 15 - Quận Bình Thạnh - Tp. Hồ Chí Minh
Điện thoại: 0938.084.083 - Email: hoaitm@hiu.vn

Phát triển bởi Thư viện số