- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
- Ngôn ngữ Anh (64)
- Truyền thông đa phương tiện (175)
- Quản trị kinh doanh (524)
- Tài chính - Ngân hàng (456)
- Kế toán - Kiểm toán (481)
- Mỹ thuật công nghiệp (365)
- Công nghệ thông tin (439)
- Điện tử - Truyền thông (397)
- Kiến trúc - Xây dựng (452)
- CN Sinh học - Môi trường (500)
- KH Xã hội & Nhân văn (92)
- Y dược (756)
- Du lịch (373)
- Môn Đại cương (169)
- Luật (484)
- Việt Nam học (300)
- Giáo dục Mầm non (309)
- Logistics và Quản lý chuỗi cung ứng (268)
- An toàn thông tin (259)
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luận Văn - Báo Cáo (346704)
- Kinh Doanh Marketing (67778)
- Kinh Tế - Quản Lý (50036)
- Tài Chính - Ngân Hàng (57809)
- Công Nghệ Thông Tin (143292)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (47261)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (137309)
- Khoa Học Tự Nhiên (110530)
- Khoa Học Xã Hội (85272)
- Văn Hoá - Nghệ Thuật (54491)
- Y Tế - Sức Khoẻ (177214)
- Nông - Lâm - Ngư (63475)
- Kỹ Năng Mềm (29084)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (27862)
- Giải Trí - Thư Giãn (52535)
- Văn Bản Luật (199483)
- Tài Liệu Phổ Thông (409665)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
» Từ khóa: cong nghe tri tue nhan tao
Kết quả 1-4 trong khoảng 4
-
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào ngành du lịch: cơ hội và thách thức
Mục tiêu của bài viết này là cung cấp những hiểu biết về cách mà trí tuệ nhân tạo đang được áp dụng trong lĩnh vực du lịch. Bài viết giới thiệu các công nghệ mới của trí tuệ nhân tạo được áp dụng bao gồm công nghệ nhận dạng khuôn mặt, công nghệ thực tế ảo, Chatbot, Robot, Google Maps và trình dịch ngôn ngữ. Từ đó, tác giả nêu ra những...
8 p hbu 27/11/2024 5 0
Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo, Ứng dụng trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo trong ngành du lịch, Dịch vụ du lịch, Công nghệ nhận dạng khuôn mặt, Công nghệ thực tế ảo
-
Mô hình huấn luyện trí tuệ nhân tạo tự động phát hiện và phân loại các truy vấn URL độc hại
Bài viết Mô hình huấn luyện trí tuệ nhân tạo tự động phát hiện và phân loại các truy vấn URL độc hại nghiên cứu đánh giá hiệu quả sử dụng các mô hình huấn luyện trí tuệ nhân tạo sử dụng hai phương pháp chính là học máy (Machine Learning) và học sâu (Deep Learning) trong việc tự động phát hiện và phân loại các truy vấn (URL) độc hại.
14 p hbu 26/01/2024 43 0
Từ khóa: Truy vấn URL độc hại, Trí tuệ nhân tạo, Mô hình huấn luyện trí tuệ nhân tạo, Thuật toán học máy, Công nghệ Deep learning
-
Hoàn thiện pháp luật sở hữu trí tuệ Việt Nam trong bối cảnh phát triển trí tuệ nhân tạo
Bài viết Hoàn thiện pháp luật sở hữu trí tuệ Việt Nam trong bối cảnh phát triển trí tuệ nhân tạo phân tích, đánh giá những tác động của các công nghệ trí tuệ nhân tạo (TTNT) tới các cơ chế pháp lý - kỹ thuật hiện hành về bảo hộ quyền sở hữu trí tuệ nói chung và ở Việt Nam nói riêng như bảo hộ sáng chế đối với thuật toán trong TTNT, bảo...
16 p hbu 24/08/2023 66 0
Từ khóa: Quyền sở hữu trí tuệ, Trí tuệ nhân tạo, Công nghệ trí tuệ nhân tạo, Bảo hộ sáng chế, Cách mạng công nghiệp 4.0
-
Bài giảng Nhập môn công nghệ thông tin và truyền thông: Bài 13 - GV. Lê Thanh Hương
Bài giảng Nhập môn công nghệ thông tin và truyền thông: Bài 13 Tương lai và tầm nhìn, cung cấp cho người học những kiến thức như: Cách mạng công nghiệp lần thứ tư (CMCN 4.0); Internet of Things; Khoa học dữ liệu và dữ liệu lớn; Trí tuệ nhân tạo; An toàn thông tin. Mời các bạn cùng tham khảo!
32 p hbu 24/01/2022 130 1
Từ khóa: Hệ thống thông tin, Bài giảng Nhập môn công nghệ thông tin, Nhập môn công nghệ thông tin và truyền thông, An toàn thông tin, Trí tuệ nhân tạo
Bộ sưu tập nổi bật
