- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
So sánh hiệu quả các mô hình học máy trong đánh giá rủi ro tín dụng
Nghiên cứu này so sánh hiệu suất của bốn mô hình học máy phổ biến: “Cây quyết định”, “Rừng ngẫu nhiên”, “Máy véctơ hỗ trợ”, và “Hồi quy logistic” trong việc đánh giá rủi ro tín dụng. Dữ liệu đã trải qua kiểm thử và phân tích cho thấy mô hình “Rừng ngẫu nhiên” vượt trội hơn so với các mô hình còn lại, với độ chính xác cao nhất...
8 p hbu 27/11/2024 3 0
Từ khóa: Các mô hình học máy, Đánh giá rủi ro tín dụng, Rủi ro tín dụng, Quản lý rủi ro tín dụng, Cây quyết định, Rừng ngẫu nhiên, Máy véctơ hỗ trợ
Bài viết thử áp dụng giải thuật Rừng ngẫu nhiên có điều chỉnh hàm chi phí (cost-sensitive weighted random forest - CSWRF), vốn đã thành công trong bài toán phát hiện gian lận thẻ tín dụng (credit card fraud detection) để giải quyết vấn đề dữ liệu mất cân bằng trong bài toán dự đoán thuê bao rời bỏ nhà mạng. Ngoài ra, tác giả so sánh hiệu quả của giải...
10 p hbu 27/05/2024 43 0
Từ khóa: Phân lớp dữ liệu mất cân bằng, Dự đoán thuê bao rời bỏ nhà mạng, Rừng ngẫu nhiên, Kỹ thuật viễn thông, Điều chỉnh hàm chi phí, Phương pháp SMOTE
Bộ sưu tập nổi bật