- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Mức độ hiệu quả của các mô hình học máy tree-based trong phát hiện giao dịch gian lận thẻ tín dụng
Bài viết tập trung vào việc đánh giá và so sánh hiệu quả của các mô hình học máy dựa trên cây (Tree-based machine learning models) trong việc dự báo gian lận thẻ tín dụng. Các mô hình được xét gồm Decision Tree, Random Forest, Gradient Boosting Machines (GBM) và Extreme Gradient Boosting (XGBoost).
17 p hbu 16/01/2025 6 0
Từ khóa: Các mô hình học máy tree-based, Giao dịch gian lận thẻ tín dụng, Gian lận thẻ tín dụng, Dự báo gian lận thẻ tín dụng, Tổ chức tín dụng
So sánh hiệu quả các mô hình học máy trong đánh giá rủi ro tín dụng
Nghiên cứu này so sánh hiệu suất của bốn mô hình học máy phổ biến: “Cây quyết định”, “Rừng ngẫu nhiên”, “Máy véctơ hỗ trợ”, và “Hồi quy logistic” trong việc đánh giá rủi ro tín dụng. Dữ liệu đã trải qua kiểm thử và phân tích cho thấy mô hình “Rừng ngẫu nhiên” vượt trội hơn so với các mô hình còn lại, với độ chính xác cao nhất...
8 p hbu 27/11/2024 13 0
Từ khóa: Các mô hình học máy, Đánh giá rủi ro tín dụng, Rủi ro tín dụng, Quản lý rủi ro tín dụng, Cây quyết định, Rừng ngẫu nhiên, Máy véctơ hỗ trợ
Bộ sưu tập nổi bật