» Từ khóa: mo hinh may hoc

Bài viết tập trung vào việc đánh giá và so sánh hiệu quả của các mô hình học máy dựa trên cây (Tree-based machine learning models) trong việc dự báo gian lận thẻ tín dụng. Các mô hình được xét gồm Decision Tree, Random Forest, Gradient Boosting Machines (GBM) và Extreme Gradient Boosting (XGBoost).

 17 p hbu 16/01/2025 6 0 Download

Từ khóa: Các mô hình học máy tree-based, Giao dịch gian lận thẻ tín dụng, Gian lận thẻ tín dụng, Dự báo gian lận thẻ tín dụng, Tổ chức tín dụng

Nghiên cứu này đề xuất sử dụng thuật toán FastTreeOval để xây dựng một mô hình chẩn đoán hiệu quả hơn. FastTreeOval được lựa chọn nhờ khả năng xử lý dữ liệu đa biến, tạo mô hình dễ hiểu và độ chính xác cao. Mục tiêu của nghiên cứu là đánh giá khả năng của FastTreeOval trong việc phân loại các loại lỗi DGA phổ biến và xác định các biến...

 11 p hbu 27/12/2024 12 0 Download

Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo, Chẩn đoán sự cố tiềm ẩn, Máy biến áp, Phương pháp phân tích khí hòa tan, Mô hình máy học, Mô hình cây quyết định

Nghiên cứu này so sánh hiệu suất của bốn mô hình học máy phổ biến: “Cây quyết định”, “Rừng ngẫu nhiên”, “Máy véctơ hỗ trợ”, và “Hồi quy logistic” trong việc đánh giá rủi ro tín dụng. Dữ liệu đã trải qua kiểm thử và phân tích cho thấy mô hình “Rừng ngẫu nhiên” vượt trội hơn so với các mô hình còn lại, với độ chính xác cao nhất...

 8 p hbu 27/11/2024 13 0 Download

Từ khóa: Các mô hình học máy, Đánh giá rủi ro tín dụng, Rủi ro tín dụng, Quản lý rủi ro tín dụng, Cây quyết định, Rừng ngẫu nhiên, Máy véctơ hỗ trợ

Bài viết trình bày mô hình hóa các đối tượng thực trong không gian ảo là một hướng nghiên cứu rất được quan tâm trong lĩnh vực đồ họa máy tính. Kỹ thuật chủ yếu là mô hình hóa dựa trên các dạng hình học cơ bản, hình học tự do, dựa vào cấu trúc vật lý, giải phẫu học và nhân trắc học cơ thể con người. Mời các bạn tham khảo!

 9 p hbu 24/04/2024 47 0 Download

Từ khóa: Mô hình hóa cơ thể, Kỹ thuật đồ họa máy tính, Mô hình hóa, Đồ họa máy tính, Nhân trắc học, Giải phẫu học

Bài viết Mô hình huấn luyện trí tuệ nhân tạo tự động phát hiện và phân loại các truy vấn URL độc hại nghiên cứu đánh giá hiệu quả sử dụng các mô hình huấn luyện trí tuệ nhân tạo sử dụng hai phương pháp chính là học máy (Machine Learning) và học sâu (Deep Learning) trong việc tự động phát hiện và phân loại các truy vấn (URL) độc hại.

 14 p hbu 26/01/2024 48 0 Download

Từ khóa: Truy vấn URL độc hại, Trí tuệ nhân tạo, Mô hình huấn luyện trí tuệ nhân tạo, Thuật toán học máy, Công nghệ Deep learning

Bài giảng "Đồ họa máy tính: Các phép biến đổi trong đồ họa ba chiều" cung cấp cho người học các kiến thức: Các phép biến đổi hình học, phép biến đổi mô hình và phép biến đổi hệ trục tọa độ. Mời các bạn cùng tham khảo.

 28 p hbu 23/02/2017 467 27 Download

Từ khóa: Bài giảng Đồ họa máy tính, Đồ họa máy tính, Hồ họa ba chiều, Phép biến đổi trong đồ họa ba chiều, Phép biến đổi hình học, Phép biến đổi mô hình, Phép biến đổi hệ trục tọa độ