• Bài giảng Công nghệ may 2: Bài 2 - TS. Hồ Thị Minh Hương

    Bài giảng Công nghệ may 2: Bài 2 - TS. Hồ Thị Minh Hương

    Bài giảng Công nghệ may 2: Bài 2 Tổng quan về may sản xuất mặc công nghiệp, gồm các nội dung chính như sau lịch sử hình thành và phát triển ngành may mặc công nghiệp trên thế giới và VN; Đặc điểm ngành may mặc công nghiệp và hiện trạng ngành may công nghiệp của Việt Nam; Đặc điểm của sản phẩm may công nghiệp; Cơ sở của may mặc công nghiệp. Mời...

     29 p hiu 24/04/2024 0 0

  • Bài giảng Công nghệ may 2: Bài 3 - TS. Hồ Thị Minh Hương

    Bài giảng Công nghệ may 2: Bài 3 - TS. Hồ Thị Minh Hương

    Bài giảng Công nghệ may 2: Bài 3 Quá trình chuẩn bị sản xuất về nguyên phụ liệu, gồm các nội dung chính như sau vai trò của quá trình chuẩn bị về nguyên phụ liệu; Các công đoạn của quá trình chuẩn bị về nguyên phụ liệu; Các nguyên tắc cơ bản của hoạt động kho nguyên phụ liệu; Các phương pháp kiểm tra nguyên phụ liệu. Mời các bạn cùng tham...

     28 p hiu 24/04/2024 1 0

  • Bài giảng Công nghệ may 2: Bài 9 - TS. Hồ Thị Minh Hương

    Bài giảng Công nghệ may 2: Bài 9 - TS. Hồ Thị Minh Hương

    Bài giảng Công nghệ may 2: Bài 9 Kiểm tra chất lượng sản phẩm may, gồm các nội dung chính như sau phân loại phương pháp kiểm tra; Nội dung kiểm tra; Qui cách kiểm tra một số sản phẩm cơ bản; Các dạng lỗi trên sản phẩm may. Mời các bạn cùng tham khảo!

     30 p hiu 24/04/2024 1 0

  • Phân loại hình ảnh sử dụng ràng buộc cục bộ đại diện hạng thấp

    Phân loại hình ảnh sử dụng ràng buộc cục bộ đại diện hạng thấp

    Bài viết Phân loại hình ảnh sử dụng ràng buộc cục bộ đại diện hạng thấp đề xuất một phương pháp phân loại hình ảnh sử dụng đại diện hạng thấp (LRRC). Bằng cách bổ sung ràng buộc cục bộ vào hàm mục tiêu và huấn luyện một từ điển nhằm loại bỏ vấn để ảnh hưởng của nhiễu, một đại diện hạng thấp cho dữ liệu hình ảnh huấn...

     10 p hiu 24/04/2024 1 0

  • Một phương pháp khử nhiễu hình ảnh dựa trên biến phân tổng quát không lồi

    Một phương pháp khử nhiễu hình ảnh dựa trên biến phân tổng quát không lồi

    Bài viết Một phương pháp khử nhiễu hình ảnh dựa trên biến phân tổng quát không lồi đề xuất về mô hình khử nhiễu ảnh với nhiễu Poisson. Mô hình được xây dựng dựa trên biến phân tổng quát không lồi có khả năng khôi phục hình ảnh với bảo toàn biên sắc nét và khắc phục được hiệu ứng bậc thang một cách đồng thời.

     5 p hiu 24/04/2024 1 0

  • Nghiên cứu về các công cụ hỗ trợ mã hóa trong chuẩn mã hóa H.266/VVC với dữ liệu ảnh Light Field

    Nghiên cứu về các công cụ hỗ trợ mã hóa trong chuẩn mã hóa H.266/VVC với dữ liệu ảnh Light Field

    Bài viết "Nghiên cứu về các công cụ hỗ trợ mã hóa trong chuẩn mã hóa H.266/VVC với dữ liệu ảnh Light Field" trình bày một nghiên cứu tổng quát đầu tiên về các công cụ mã hóa của tiêu chuẩn mã hóa video cập nhật - H.266/VVC cho hình ảnh LF. Hầu hết các công cụ mã hóa từ H.266/VVC (ví dụ: SMVD, MIP, IBC, v.v.) được đánh giá trên chuỗi video giả 4D-LF,...

     6 p hiu 24/04/2024 1 0

  • Khôi phục phần dữ liệu bị mất trong ảnh động

    Khôi phục phần dữ liệu bị mất trong ảnh động

    Bài viết Khôi phục phần dữ liệu bị mất trong ảnh động trình bày nguyên lý và giải thuật của các phương pháp khôi phục vùng dữ liệu bị mất của Bertalmio và Oliveira. Sau đó là các đề xuất, các thực nghiệm đã tiến hành và cuối cùng là đánh giá kết luận khả năng áp dụng các giải thuật trên vào khôi phục dữ liệu bị mất trong ảnh động.

     7 p hiu 24/04/2024 1 0

  • Nhận dạng và đếm phương tiện trong hệ thống cảnh báo và điều khiển giao thông dựa vào phương pháp xử lý ảnh

    Nhận dạng và đếm phương tiện trong hệ thống cảnh báo và điều khiển giao thông dựa vào phương pháp xử lý ảnh

    Bài viết Nhận dạng và đếm phương tiện trong hệ thống cảnh báo và điều khiển giao thông dựa vào phương pháp xử lý ảnh giới thiệu ý tưởng cơ bản về một phần mềm có thể nhận dạng và đếm các phương tiện tham gia giao thông nằm trong hệ thống giám sát, cảnh báo và điều khiển giao thông. Hệ thống cảm biến thu nhận hình ảnh bao gồm các camera...

     8 p hiu 24/04/2024 2 0

  • Mô hình hóa cơ thể bằng kỹ thuật đồ họa máy tính

    Mô hình hóa cơ thể bằng kỹ thuật đồ họa máy tính

    Bài viết trình bày mô hình hóa các đối tượng thực trong không gian ảo là một hướng nghiên cứu rất được quan tâm trong lĩnh vực đồ họa máy tính. Kỹ thuật chủ yếu là mô hình hóa dựa trên các dạng hình học cơ bản, hình học tự do, dựa vào cấu trúc vật lý, giải phẫu học và nhân trắc học cơ thể con người. Mời các bạn tham khảo!

     9 p hiu 24/04/2024 1 0

  • Thử nghiệm hệ thống nhận diện khuôn mặt trên video được stream từ drone

    Thử nghiệm hệ thống nhận diện khuôn mặt trên video được stream từ drone

    Xây dựng hệ thống gợi ý người điều khiển Drone/Flycam tìm kiếm đối tượng mong muốn trong đám đông trực tiếp rất thách thức. Trong nghiên cứu này xây dựng hệ thống thử nghiệm cho bài toán phát hiện và nhận diện khuôn mặt trong video được stream trực tiếp từ Drone. Hệ thống sử dụng mô hình client - server, client và server giao tiếp với nhau thông qua...

     6 p hiu 24/04/2024 0 0

  • Nhận dạng ngôn ngữ dấu hiệu với camera Kinect và đặc trưng GIST

    Nhận dạng ngôn ngữ dấu hiệu với camera Kinect và đặc trưng GIST

    Bài viết "Nhận dạng ngôn ngữ dấu hiệu với camera Kinect và đặc trưng GIST" đề xuất một phương pháp mới cho việc nhận dạng ngôn ngữ dấu hiệu. Đó là phương pháp biểu diễn quỹ đạo chuyển động của bàn tay, bằng cách chia quỹ đạo thành k (e.g. k = 4) đoạn và sau đó tính tổ chức đồ (orientation histogram) của hướng di chuyển cho từng đoạn. Với...

     8 p hiu 24/04/2024 0 0

  • Nghiên cứu thuật toán học cặp từ điển phân biệt trong phân loại hình ảnh

    Nghiên cứu thuật toán học cặp từ điển phân biệt trong phân loại hình ảnh

    Bài viết Nghiên cứu thuật toán học cặp từ điển phân biệt trong phân loại hình ảnh tập trung cải thiện khả năng phân biệt của cặp cặp từ điển phân tích tổng hợp và đề xuất thuật toán học cặp cặp từ điển phân tích tổng hợp phân biệt (DDPL) sử dụng cho phân loại hình ảnh.

     6 p hiu 24/04/2024 0 0





Hướng dẫn khai thác thư viện số

Hổ trợ trực tuyến

Yahoo Messenger

Trương Minh Hoài

Email: hoaitm@hiu.vn

ĐT: 0938084083

getDocumentFilter3 p_strSchoolCode=hbu
getDocumentFilter3 strKey=LIBTAILIEU2_LIST_FILTERhbu279400vi